Всемирный экономический форум опубликовал двухгодичный опрос о том, как работодатели по всему миру видят будущее своего бизнеса, с особым фокусом на генеративном ИИ. Хотя большинство (77%) планируют обучать существующий персонал работе с ИИ, 41% ожидают сокращения штата по мере автоматизации рабочих задач.

В опросе участвовали 1000 работодателей из 22 отраслей, представляющих более 14 миллионов сотрудников. Одна из главных проблем, выявленных исследованием — работодатели считают, что многим сотрудникам не хватает навыков для работы с развивающимися технологиями.

ИИ и большие данные возглавляют список быстрорастущих навыков, за ними следуют сети и кибербезопасность, а также технологическая грамотность. Наряду с технологическими навыками, креативное мышление, устойчивость, гибкость и любознательность также будут становиться все важнее в период 2025-2030 годов.

Отчет содержит особенно неблагоприятные прогнозы для графических дизайнеров и юридических секретарей — этих специалистов потребуется меньше из-за ИИ. Это первое подобное предсказание в истории отчетов Future of Jobs, что может указывать на растущие способности генеративного ИИ выполнять интеллектуальную работу.

Работодатели отмечают, что привлечение сотрудников будет связано с акцентом на здоровье и благополучие. Хорошая новость заключается в том, что опрос прогнозирует чистый прирост рабочих мест в ближайшие пять лет, несмотря на развитие ИИ.

По прогнозам, в период 2025-2030 годов изменения на рынке труда затронут 22% текущих рабочих мест. Ожидается создание новых рабочих мест, эквивалентных 14% текущей занятости (170 миллионов). Однако этот рост будет частично компенсирован сокращением 8% (92 миллиона) существующих рабочих мест, что приведет к чистому росту занятости на 7%, или 78 миллионов рабочих мест.

Отчет подчеркивает, что несмотря на ожидаемый рост производительности благодаря технологиям, от людей, использующих эти технологии, также ожидается повышение продуктивности. При этом анализ учитывает только пропорции выполнения задач между людьми и технологиями, не рассматривая потенциальные изменения в абсолютном объеме работы.

Другими словами, и машины, и люди могут стать значительно продуктивнее к 2030 году, выполняя больше задач или задачи более высокой ценности за то же или меньшее время. Поэтому опасения, что людям 'нечего будет делать' из-за автоматизации, были бы неуместны.

Это слабое утешение для графических дизайнеров. Однако для других профессий прогноз может оказаться верным, особенно учитывая, что ИИ часто демонстрирует ограниченность и требует постоянного контроля во избежание ошибок.