После нескольких месяцев слухов Apple наконец представила Apple Intelligence, который предложит пользователям не только генеративные изображения. В конце основной презентации на WWDC 2024, после объявлений о новых операционных системах, компания перешла к главному событию и рассказала о своем стремлении к использованию машинного обучения.

Новый сервис, названный Apple Intelligence, использует большие языковые модели (LLM) для выполнения задач, связанных с текстом, изображениями и действиями внутри приложений.

Для начала система способна суммировать ключевые уведомления, показывая пользователям наиболее важные элементы в кратком изложении, основанном на контексте.

Инструменты для написания текста на уровне всей системы могут писать, корректировать и суммировать текст для пользователей. Это доступно автоматически во встроенных приложениях и приложениях сторонних разработчиков.

Apple Intelligence также может создавать изображения для многих встроенных приложений. Например, это включает персонализированные изображения для общения с конкретными контактами в Messages.

Эти изображения создаются в трех стилях: эскиз, анимация и реализм.

Кроме того, система может выполнять действия внутри приложений от имени пользователя. Например, она может открыть "Фотографии" и показать изображения определенных групп людей по запросу.

Apple также заявляет, что Apple Intelligence ориентирован на контекст запроса в рамках пользовательских данных. Например, он может определить, кто относится к членам семьи пользователя, и как встречи могут пересекаться или конфликтовать.

Многое из этого основано на обработке данных на самом девайсе для обеспечения безопасности и конфиденциальности. Чип A17 Pro в линейке iPhone 15 Pro достаточно мощный, чтобы справляться с таким уровнем обработки данных.

Private Cloud Compute

Многие модели работают на устройстве, но иногда для обработки требуется облачная обработка. Это может представлять проблему для безопасности, но метод Apple отличается. Private Cloud Compute позволяет Apple Intelligence работать в облаке, сохраняя при этом безопасность и конфиденциальность. Модели запускаются на серверах с Apple Silicon, используя элементы безопасности Swift.

Процессы на девайсе определяют, отправляется ли запрос на облачные серверы или он может быть обработан локально.

Apple настаивает на том, что серверы безопасны, они не хранят пользовательские данные и используют криптографические элементы для поддержания безопасности.